要推动欧盟对高通的反垄断调查！

……

第二天，周不器去了公司。

去布置微信金融总部大厦的事。

不用再找了。

直接去跟SOHO那边协商，把魔都中心位置的一座SOHO大厦买过来，然后改名换姓就行了，预算可以提到25亿。

现在的紫微星，那可真是太有钱了。

账上的流动资金，有322亿华夏币，还有152亿美元的外汇。

周不器在国内的一切花销，基本上都是由紫微星来支付账单，不过逐渐扩充的秘书室，这就要另做考量了。基本工资可以由紫微星这边来支付，额外的专款专用补贴，就需要由别的地方来转了。

这次的秘书室扩招，主要就是以婕妤传媒的名义。

而婕妤传媒是娱乐公司。

这就导致这次的招聘，出现了大量的艺校女生和艺术系女生。跟寻常的院校不同，艺校的同学平时会更自由，学校管得更松。寻常院校，一般都是大三、大四了才出来实习，艺术生就不一样了，从大一就开始了。

甚至很多时候，学校都不用去几次，就是混个毕业证，很多知名演员都是这么过来的。

周不器没参与这些事，反正宁雅娴都回国来把关了，让她们去弄吧！

他去了首席技术官王建博士的办公室。

王建博士对此就很惊讶。

周不器笑着说：“问你点事，咱们的AI芯片，开发的怎么样了？”

王建博士道：“还可以，现在方向已经确定了，主要是做一个ASIC类的GPU。”

“啊？”

周不器微微一愣。

王建博士道：“就是你当初的安排，一个专用型的算法芯片，专款专用的话，开发起来可以更容易。”

周不器道：“爱斯达的Aster系列作为高端机，引领了智能手机的指纹识别。接下来，Aster要引领人脸识别，咱们的AI芯片能用得上吧？”

王建博士微微皱眉，“虽然现在的人工智能技术有了很大的进步，可是人脸识别的准确性，要比指纹识别差很多。”

周不器道：“所以要多建模，要使用我们自研的AI芯片。”

人脸识别不如指纹识别准确。

主要就是人脸过于复杂。

算法和算力都跟不上。

计算得过于模糊，就容易增加误差。

解决方案也容易，无非就是精准计算，尽可能多的为人脸乃至整个头进行3D建模。一套算法一套模型的准确率是90%，如果是两套算法两套模型来综合，那准确率就可以提高到99%。

不过，这也有个弊端。

做更多的模型更多的计算，耗时就会很长。

人脸识别解锁的时间就会过长。

怎么既能提高人脸识别的准确率，又能提高人脸识别的解锁速率？

答案就是专用的内置AI芯片。

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